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節能減排是IDC再工業化的核心 專訪ZNV中興力維CTO曹友盛博

時間:2016-06-30 11:10:34 來源:深圳市智慧安防行業協會 作者:IDC圈

近兩年,提及數據中心管理領域最熱門話題莫過于DCIM,即Data Center Infrastructure Management,數據中心基礎設施管理。旨在采用統一的平台同時管理服務器、UPS以及空調等關鍵基礎設施,并通過數據的分析和聚合,最大化數據中心的運營效率。

日前,國内數據中心的廠商陸續推出了DCIM解決方案,深圳中興力維技術有限公司(以下簡稱ZNV中興力維)作為其中的代表迅速崛起。雖然絕大多數人對于ZNV中興力維的第一印象還停留在動力環境、安防監控,但其實ZNV中興力維涉足IDC領域已經有21年的時間了,從1995年中國聯通的第一個IDC機房,到最近的陝西、貴州等地區的布局,ZNV中興力維已經累計了将近100個IDC機房項目。

在創新方面,ZNV中興力維在技術創新方面也是首屈一指,截至目前國家授權的專利已經超過了250個。同時,與北京大學、香港中文大學、中國科學院等知名院校開展了廣泛的技術合作,被評選為“國家級高新技術企業”,計算機軟件著作權50餘項,參與制定了60多項國家和行業标準,10餘項重點技術及産品獲得國家獎勵。日前,ZNV中興力維首席技術官CTO曹友盛接受了中國IDC圈記者的采訪,從創新的角度剖析了ZNV中興力維的DCIM體系以及該市場未來的趨勢。


深圳中興力維技術有限公司首席技術官CTO曹友盛博士


推出第二代DCIM解決方案“維統管”

數據中心屬于低毛利工業。IDC企業把機架空間、路由器、CPU、存儲等服務提供給客戶,而機房内水、電、排污、碳排放量等會消耗很多财力,想要獲得較好的盈利就要加強資源的管理,進一步提高資源的利用率。曹友盛博士表示:“DCIM是對IDC企業的再工業化,從IDC角度來講再工業化的核心就是節能減排。ZNV中興力維DCIM除了要管好基礎設施之外,更重要的一項任務就是節能減排。”

為了順應市場發展,ZNV中興力維推出了第二代DCIM解決方案,旨在對數據中心的所有資源進行統一運營、維護和管理,從而達到“高效、節能、省心、省錢”的目的。此外,基于SCOP架構和雲的整合,ZNV中興力維提出了技術管理的核心理念iCAP網管大平台,有效的解決了動環、視頻、IDC多個網管的接口等問題,并逐步拓展到基礎設施管理、雲運維管理和資源管理。



維統管的四大核心競争優勢

ZNV 中興力維第二代 DCIM 解決方案在降低數據中心運營成本、保障機房安全、加強運維管理、合理利用資源等方面為客戶帶來巨大的價值,這都源于維統管的五大核心競争優勢。

首先維統管是一個數據中心運營管理的咨詢系統。現如今大部分IDC企業處于微利或虧損狀态。設備和資源利用率比較低。 ZNV 中興力維對 DCIM 的廣義定義需要遠遠大于數據中心基礎設施管理( Data Center Infrastructure Manaement )本身。 曹友盛博士認為,ZNV 中興力維提出的數據中心綜合管理( Data Center Integration Management )的理念不同之處在于加上了FRP/ERP的概念。ERP是指企業資源規劃,FRP是指對設備、設施以及便利性進行規劃管理,就是把數據中心看成是一個企業。數據中心中的任何設施、設備、人力、空間、環境、動力,以及碳排放量、水、電、氣體,都可以看成是資源。DCIM 就是應用一套優質高效的企業管理方法,對數據中心進行管理。

當然,首先是如何對基礎設施進行管理。IDC 企業要想獲得更好的盈利模式,就需要不斷通過企業管理需求尋求一個最适合自己的、最有效、最放心、最省OPEX的管理系統。而維統管就是這麼一個企業管理咨詢系統。ZNV 中興力維所提供的方案不僅僅是一套軟件,一些咨詢功能也被嵌入其中,統稱為咨詢系統。由于每個 IDC 機房管理模式不一,在部署維統管前,會根據每個 IDC 企業的管理特色,設計出一套可以嵌入到系統中的管理方法。在維統管運作時,咨詢系統會根據每家企業定制的最高效的的管理模式來提出運作咨詢;

在維統管中,ZNV 中興力維首次在 DCIM 中提出事件流概念。按照每個 IDC 機房的管理習慣和模式來設定,咨詢系統給出的最佳步驟以後,會産生一連串的工作令,第一個工作完成以後會自動觸發第二個工作,以此類推,一直到整個工作流程走完,使得整個 IDC 的管理操作變得有章可循,變得的半自動化或全自動化,降低了對于熟練操作員的依賴性,變得更加高效。而這種方法把真個 IDC 的運維和運營處于全生命周期的監控下。便于事件的回放和回訪。

事實上,IDC 大部分時間是不會處于報警或預警狀态下的。IDC 的管理和操作人員最關心如何讓機房内的設備高效運轉,以及如何利用好資源。維統管的另一個亮點是“我的工作台”。曹友盛博士解釋道,打開 ZNV 中興力維的“維統管”系統,在沒有告警的狀态下,最先呈現的是“我的工作台”。在這裡,更具登錄者在 IDC 中的不同角色,由 ZNV 中興力維的 ERP 系統産生的當天工作内容,工作的輕重緩急一目了然;

“告警,預警”可能是 IDC 管理人員最擔心的事。當感知設備偵查到部分數據超出告警域值時,會産生告警,那時候再處理為時已晚。很多廠家可能會把告警的域值調低,然後在還沒有到告警域值前,提出預警。這種方式有許多缺點,很容易誤判或者漏判,造成管理人員整天擔驚受怕的。對此,ZNV 中興力維提供了“勢态趨勢”分析技術,可以對事情變化的陡峭度進行勢态分析:接近預值的時候勢态是陡峭的,系統會提前做出預警;相反,如果曲線變化比較平坦,就不需要做預警。對此,曹友盛博士強調,ZNV 中興力維對 IDC 機房内部所有的設施、設備進行了全生命事件順序記錄( SOE ),這樣一來勢态分析就相對容易很多。


未來方向:着重發力工業大數據

目前大數據技術普遍用于商業行為的分析,在工業上大數據具有怎樣的意義呢?“在工業方面,大數據體現在對整個生命的事件順序記錄( SOE )。事實上,大數據真正的爆發點還沒有到來,過去的上網數據隻是大數據的起點,工業大數據才是真正的大數據,這是依賴于工業物聯網的大數據。”曹友盛博士說。

在未來的兩年内,安裝在設備上的智能儀表和傳感器、圖像、視頻及人員記錄會增長 93%。預計到 2017 年,全球會安裝超過 6.8 億個這樣的采集器。每年的采集數據會到達 300 PB 的數據量。絕大部分工業大數據源自于設備、設施的全生命事件順序記錄。掌握全生命的事件順序記錄以後,對新采集到的數據進行分析并與全生命事件順序中的數據進行比對,才能知曉設備的問題所在,才能給出節能降耗的方案。曹友盛博士說:“全生命周期跟蹤技術我們已經開始在一些設備上做到了。在電池管理和維護中,由于電池是一種化學性産品,每個電池的個性 DNA 都不一樣的。”

過去,電池管理維護廠家對電池采取的是千遍一律的維護方法是不“人性化”的。在維統管中的智慧電池管理系統( IBMS ),對每一個電池進行全生命事件順序記錄。這樣,在電池方面能夠搜集到的數據非常多,我們稱之為電池 DNA 跟蹤碼。針對事件順序采集的分析,我們采用了機器深度學習,利用機器深度學習做出的數據模型與實際采集到的數據進行對比。我們可以得出單個電池的内阻測量曲線、電池維護曲線,以及電池活化曲線來進行個性化電池維護。就像一個醫生對病人制定的康複計劃一樣。不同的病人的康複計劃不盡相同,而且,同一個病人在不同年齡的康複計劃也會不同。這就是維統管中的智慧電池管理系統基本原理。

已經有業内人士表示, ZNV 中興力維對于 DCIM 的認識、定義已經超出了業内對 DCIM 的定義, ZNV 中興力維引入了新的想法、新的思維。未來在技術規劃上,曹友盛博士表示,未來的研究将會集中在大數據的存儲——數據的采集、整理清洗以及多維度的存儲,包括結構化、非結構化的數據存儲,這是 ZNV 中興力維要攻克的方向;同時,在多維數據的數據分析,機器學習,在認知轉換方面我們要不斷研究出新的模型。

曹友盛博士簡介

曹友盛博士畢業于上海科技大學,獲得美國賓夕法尼亞洲匹茲堡大學實驗和模拟計算物理博士學位,超級計算機模拟的博士後研究;在惠普、 SGI 、愛立信擔任過軟件工程師、總工程師、首席架構師、研發總監、高級總監等職務;自 2007 年起,在思科系統公司擔任思科中國研究院副院長。

2015 年 9 月加盟 ZNV 中興力維擔任公司 CTO ,在曹博士的帶領下,公司研發不斷推出新的軟硬件産品和系統。

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